Még mindig gyakran találkozni azzal a tévhittel, hogy a mesterséges intelligencia elsősorban a nagy technológiai vállalatok kiváltsága.
A valóságban azonban egyre több, a KKV-szektorban működő kereskedő, gyártó vagy szolgáltató vállalkozás számára kínál kézzelfogható, a mindennapi működésbe beépíthető lehetőségeket. Az AI-digitalizáció pedig nem feltétlenül jelent teljes informatikai átalakítást; sokszor az első lépés egyszerűen az, hogy a vállalkozás a már meglévő adatait és folyamatait optimalizálja.
Az Eurostat adatai szerint 2025-ben az uniós KKV-k 19 százaléka használt valamilyen mesterséges intelligencia-technológiát, miközben a nagyvállalatoknál ez az arány már 55 százalék volt. Magyarországon a KKV-k digitalizációja fejlődik, ugyanakkor az Európai Bizottság szerint a fejlettebb technológiák, különösen az AI alkalmazásában még mindig van lemaradás.
Kevesebb idő mehet el adminisztrációra
Egy KKV mindennapjaiban sok időt visznek el az olyan feladatok, amelyek szükségesek, de önmagukban kevés üzleti értéket teremtenek. Ilyen lehet például az ajánlatok összeállítása, az e-mailek feldolgozása, a dokumentumok rendszerezése, a számlák adatainak rögzítése vagy a rendszeres kimutatások elkészítése.
Az AI ezekben az esetekben nem feltétlenül különálló chatbotként jelenik meg. Beépülhet a vállalkozás már használt rendszereibe. Például felismerheti a beérkező dokumentumok tartalmát, kinyerheti a szükséges adatokat, összefoglalhat hosszabb levelezéseket vagy előkészítheti a következő adminisztratív lépést. Az AI-t használó uniós vállalkozások 31,1 százaléka már üzleti adminisztrációs és menedzsment folyamatokban is alkalmazza a technológiát.
Gyorsabban előkerülhet a céges tudás
Sok vállalkozásnál az információ több helyen él egyszerre – e-mailekben, közös mappákban, Excel-táblákban, szerződésekben és különböző üzleti rendszerekben. Emiatt akár egy egyszerű kérdés megválaszolása is hosszabb keresést vagy több kolléga bevonását igényelheti.
Egy vállalati AI-szoftver ezen is változtathat. A munkatárs természetes nyelven kérdezhet rá például egy korábbi ajánlat feltételeire, egy belső szabályra vagy egy termék dokumentációjára, a rendszer pedig a rendelkezésére álló vállalati dokumentumok alapján forráshivatkozással alátámasztva megadja releváns választ. Így a már meglévő céges tudás könnyebben hozzáférhetővé és ténylegesen használhatóvá válik.
Az értékesítéstől a készletgazdálkodásig
Az AI leggyakoribb vállalati felhasználási területei között már most is ott van az értékesítés és a marketing. Az Eurostat adatai szerint az AI-t használó vállalkozások 34,7 százaléka alkalmazta ezen célokra a mesterséges intelligenciát 2025-ben. Egy KKV esetében ez jelentheti az érdeklődők rendszerezését, ügyféligények összefoglalását, ajánlatok előkészítését vagy a korábbi értékesítési adatok elemzését.
De ugyanilyen lehetőség rejlik a beszerzésben és a készletgazdálkodásban is. Ha a szükséges adatok rendelkezésre állnak, a rendszer felismerheti a fogyási mintákat, jelezheti a szokatlan eltéréseket, vagy segíthet megbecsülni, mely termékekből mikor lehet szükség utánpótlásra.
Nem az a kérdés, hogy milyen AI-t vegyünk
A digitalizációt nem feltétlenül az AI-támogatott szoftverek kiválasztásával érdemes elkezdeni. Sokkal hasznosabb először azt megvizsgálni, hogy hol veszít ma a vállalkozás időt, hol történik sok manuális munka, mely információkat nehéz megtalálni, és mely döntésekhez hiányoznak a megfelelő adatok.
Egy KKV-nak nem szükséges saját mesterséges intelligencia modellt fejlesztenie. Sok esetben egy meglévő üzleti rendszer bővítése, egy kész megoldás bevezetése vagy egy konkrét problémára kialakított egyedileg fejlesztett AI-támogatott szoftver hozhat kézzelfogható eredményt. A cél nem az, hogy minden folyamatba AI kerüljön, hanem hogy ott alkalmazzuk, ahol valóban gyorsabbá, egyszerűbbé vagy pontosabbá teszi a működést.
Ebből a szempontból egy vásárhelyi KKV ugyanazokkal a lehetőségekkel és kérdésekkel találkozik, mint bármely más hazai vállalkozás. Az AI-digitalizáció értékét végül nem az mutatja meg, mennyire látványos technológia került a céghez, hanem az, hogy mennyi felesleges munkát vesz ki a mindennapokból, és mennyivel teszi könnyebbé kollégáink mindennapjait és a jobb üzleti döntések meghozatalát.
